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公司使用的重要供给链网络在以前所未有的速度扩张和增长。与此同时
，公司面对着提高供给链效能
，降低成本和降低遵守公司政策
，行为准则
，律例甚至本地司法所涉及的风险的巨大压力。

公司必须思考和治理供给商参加
，理解和评估供给链依赖关系的各类活动
，在越发合作的环境中互换供给商信息
，并凭据了局数据或“供给商谍报”做出更明智的决策。供给商治理的概想代表公司面对越来越大的挑战
，出格是那些与全球数百家供给商打交路的公司。此刻有很多分歧的供给商节造框架和步骤。实现有效的供给商节造必要沉新审查所涉及的人员
，流程和技术。

新的全球供给商治理系统尺度是一个矫捷
，多方面的模型
，蕴含严格的流程
，优化的关键资源
，多职能工具和齐全的股东可见性。供给链治理就像追赶移动指标一样。就像任何企业一样
，供给商扭转他们的定位
，人员
，所有权和基础设施
，这为内部系统开发冗余和沉复数据创造了美满的前提。另一点是全球供给链在变得越发尺度化
，这意味着公司必须思考物理距离
，交货功夫
，文化和本地知识成分以及影响供给商不变性的本地和全球经济前提。

从内部角度来看
，质量关键行业的大无数公司都占有优良的质量专家内部网络。不幸的是
，这些资源有限
，往往陷入没有增值活动的陷阱
，例如前往全球供给商。大公司供给商质量职能的另一个挑战是维持陆续性。很多公司维持很大水平上分散的供给商质量职能
，以维持对各个部门
，运营甚至打算的响应。不幸的是
，这将导致不足信息共享和尺度实际
，从而在整个企业中提供规模经济。

供给商治理平台质量职能的工具和技术也必要与供给链同步
，由于很多公司的运营流程依然由电子邮件和孤立的数据存储库驱动。增长供给链的多样性也会增长风险。降低此风险意味着增长供给商评估的数量
，频率和持续功夫（通常是质量系统审核）。即便不扩大审计职能领域
，供给商基础的天然增长和多样化也将超过静态供给商审计打算的结构和资源。

有几种步骤能够援手供给商质量职能解决企业和供给链中的上述挑战：

1.使用数据

将供给商数据集成到供给商记分卡
，仪表板或配置文件中
，允许供给商的质量经理进行通知和基于风险的决策
，这些决策通常与投资量有关。

通常而言
，这些综合数据蕴含：

（1）合规性：评估供给商基础设施的水平（例如系统
，流程
，资源）;

（2）绩效：监控按时交付
，价值和质量等身分;

（3）关键性：凭据“产品的预期用处是什么？」剽一问题
，衡量供给商绩效对供给链的影响。这些成分在确定每个供给商的关注水平和必须执行的尺度方面阐扬着沉要作用;

（4）表部成分：从行业角度看供给链
，以确定资源欠缺
，地域动荡
，甚至犯罪活动增长（如假冒或原始掺假）等情景。挖掘和整合上述数据属于宽泛的数据分析领域。当先的公司极度善于优先治理有限的供给商资源
，由于他们能够利用数据分析。若是没有这些数据
，公司将面对资源过度分配给阐发优良的供给商
，而阐发欠安的供给商则没有足够的资源分配风险。

能够理解的是
，很多公司将其资源集中在战术性或阐发优良的供给商公司上。然而
，很多行业辅导者将其大部门资源分配给阐发最差的供给商（即那些最有可能改进的供给商）。这些资源的优先级与供给商质量的“基于风险的步骤”一致
，而高风险的供给商能够吸引更多的关注和资源。通过整合的供给商质量观
，公司能够开发“供给链智能”。这些数据能够援手公司找出差距并改善供给基地内的区域。大无数公司以某种方式网络供给商数据
，但很少有效地将它们结合起来。

2.优化供给商质量基础设施

当先的公司利用由数据分析驱动的现代和优化的供给商评估流程
，同时将数据注入数据分析。这些公司以与处置造作环境一样的方式处置供给商评估
，重要关注质量和改进。提高供给商质量工具和实际的一致性极度沉要。这必要强调共性而不是差距。当先的公司将思考有几多工具能够执行一样的工作
，以及有几多一样的工具可用于分歧的主张。他们思考共享工具
，资源和了局
，以预防“加倍”供给商审核。

供给商审核是很多涉及公司内表多个股东的事务的了局。供给商地点地的现场审核员只是冰山一角。审核筹备工作涉及的步骤蕴含审核原因/优先级
，供给商联系
，司法核准
，供给商汗青审核
，审核员协和谐事先审核简报。在审查之后
，能够采取行动（针对关键调查了局）
，筹备汇报
，审查内容以及纠正措施的治理
，直至实现。通过映射此流程
，公司能够找到优化审计步骤和角色的步骤（例如
，沉新分配审计员以获得比治理工作更多的增值活动）。此表
，供给商审计作为风险治理工具能够更有效（例如凭据供给商审计了局较差来界说更宽泛的内部行动）。

通过意识到供给商审核是更大治理流程的一部门
，公司将可能映射流程以进行节造和改进
，审计中增长的查抄点将使公司更容易跟踪审核流程。 “我们公司的另一个部门是否已经实现了我们通过的审核？”和“我必要在哪里进行更多关注？」剽些根基问题将有助于审核员协调并天生更复杂的审核汇报。为了使供给商的质量治理系统有效
，沉要的是他们配置过程的可见性和节造。公司还能够自动化传统上手动处置的很多流程
，例如监控反映和升级。

3.发展供给商评估

该公司但愿通过扩大审计领域来优化供给商审计投资。凭据界说
，质量审核将评估供给商的尺度。这些是必不成少的
，在很多情况下
，若是处置切当
，强造性是有效的。但这些审查的重要问题是
，它们通常只查抄影响业务靠得住性和机能的多多治理系统中的一个
，并且通常不思考安全性
，人力资源
，风险治理
，机能和战术规划等成分。为了与基于风险的步骤维持一致
，通；嵛丶绞豕└瘫Ａ舾矸旱墓└唐拦。

通常而言
，不仅要评估供给商对公司的使用
，还要评估改进和加强的合作同伴关系。专一于提高重要供给商整体质量的公司通过降低“检测”成本（例如进货检验）和预防成本（例如召回）来降低质量成本效益。他们也能更好地解决公司或行业内的关键问题。例如
，在医疗行业中
，关键问题可能蕴含预防交叉传染
，纪录过程的稳重性
，基于规范的合理使用资料和产品的尺度
，调换治理和客户投诉治理。

4.治理纠正措施需要

就像供给商审核计整齐样
，供给商纠正措施必要具体
，治理优良的流程。这应该被视为供给商节造过程的沉要“下半年”
，上半年是评估。公司必须占有一个壮大
，梦想且高度自动化的纠正措施治理流程
，其中大部门都应在供给商层面进行。优良的纠正措施治理流程将通过嵌入式角色
，操作
，截止日期和核准仿照所选纠正措施步骤[例如
，八条文则（8D）问题解决规划]中概述的步骤。

在基于风险的审计中
，纠正措施治理的领域将反映调查了局或原因的风险和影响。高风险调查了局或供给商看到公司的强造性“出产人员”或主题专家协助进行补救打算和执行的情况并不少见。优良的纠正措施治理超过了内部系统的界限。很多当先的公司使用工具来打包供给商纠正措施
，以援手供给商成功实现纠正措施。这个过程首先诠氏缢什么是必要的
，蕴含一些例子;如有必要
，后续工作是预先确定的
，自动化的
，丈量的和升级的。

5.合作同伴改进

若是要求供给商参加供给商评估规划
，他们不应该感应惊讶。由于这是合作的基础
，因而应将其与约定的质量打算和预期的绩效水平一路写入采办和谈。相互质量承诺涉及更多有关质量数据的互换。公司和供给商应致力捕获数据并守护可随时接见（或集成）的“权威”存储库？杉允谴斯蚕聿街璧母辈。供给商将看到他们必要什么以及他们若何工作
，内部利益有关者将看到一样的信息。

网络关键数据的最有效步骤是立即从源捕获数据。起源重要是供给商
，梦想情况下
，他们应将绩效信息传递到合作环境中
，让所有利益有关者获守信息并将其作为战术决策的基础。对于那些欢迎资源数据网络概想的供给商来说
，他们会发现这是一个双赢的局面。他们将实现改进并获得更多业务
，他们的客户将获得更好的质量和更低的总体占有成本。只管一些公司已经引入了供给商门户网站以推进采购
，但很少有公司将其提升到双向共享质量数据的水平
，例如
，提供多方面的供给商记分卡
，自我评估以及通过之前的审核来通报布景信息。所有事件都要纠正行动。

共享数据是供给商合作以及共享专业知识的一个例子。例如
，供给商并不总是知路处置补救活动或改进其工作的正确步骤。当先的公司将其供给商改进承诺与技术资源（通常是质量工程师）和项目资源的平等承诺相匹配
，这将确保供给商有明确的路线图
，方向和反馈起源。通过直接参加改进流程
，当先的公司将可能更好地适应或潜在地影响其供给商环境的变动。

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